Approche « data-driven » en métallurgie aluminium
La prédiction des performances mécaniques est déterminante au stade de la R&D, de la conception et du dimensionnement des pièces en aluminium. L’approche « data-driven », permet à l’aide du « Machine Learning », d’utiliser des jeux de données existants afin de développer des modèles permettant de s’affranchir des lois de comportements physiques.
